Robo-Umps 和打击区挑战:美国职业棒球大联盟的未来

在美国职业棒球大联盟过去几个赛季实施的所有规则变更中,最重要的是他们回避的一项。但这种情况可能正在改变。

雅虎体育的杰克·贝尔上周报道美国职业棒球大联盟 (MLB) 将在 2025 年春季训练赛期间测试机器人 Ump 击球挑战系统。如果测试顺利的话,这样的挑战系统最早可以在2026年的常规赛中实施。

自 2020 年以来,棒球界一直在对规则进行修改——幽灵跑垒员、禁止轮班、更大的垒垒、对第一球的限制、投球时钟、最少三击球——板裁判对击球决定的霸权一直是“禁区。尽管技术进步已经清楚地表明了这种情况的发生频率和频率,但情况确实如此。错失击球次数对比赛结果有何影响

大量的电子打击区盒突显了变革的必要性,这些电子打击区盒可以在 ump 发出呼叫时立即清晰地显示出来。

好球区挑战系统的一个例子。pic.twitter.com/n67ui2Mflw

— 棒球最伟大的时刻 (@BBGreatMoments)2024 年 6 月 3 日

我是最早将这个问题简化为数字的人之一。 2004 年,Thomas Dunne Books 出版了我的作品《The Book On The Book》,其中有一章标题为“棒球中最被低估的单词”。

在那一章中,我发表了计算结果,说明了裁判员是否正确判定击球结果对击球结果的深远影响。基于数千个现实生活样本并按击球手表现降序排列,这是我针对每个可能的击球次数找到的 MLB 击球平均值:

数数

击球率

第一个投球

.354

比 1-0 更好

.352

1-0

.348

0-1

.341

1-1

.335

3-2

.224

2-2

.203

1-2

.170

0-2

.148

该研究清楚地表明,分界的关键点是第二击。从字面上看,每一次投球计数少于两次击中的结果都会明显优于 MLB 的平均水平(当时为 0.267)(从击球手的角度来看)。从字面上看,两击计数的每一个结果都明显更差……并且击球率的差异可能达到 150 分。

自2004年以来,已有多项类似的研究,尽管数据略有变化,但它们都得出了几乎相同的结论。几年前,一个名为“蜘蛛精英”的研究小组进行了类似的研究,除了他们专注于 OPS,那时 OPS 已经取代了击球率作为必要条件进攻统计数据。

Spiders Elite 发现,如果裁判员以 1-1 的计数判定该球为球,则击球的最终结果为 0.927 OPS。然而,如果裁判判定 1-1 投球为好球,则击球的最终 OPS 结果将降至 0.428。这确实是一个巨大的差异,它说明了裁判的判罚对比赛的影响。

当然,也有反对者;更多“老式”球迷反对在棒球中使用机器人。那些拒绝取消板裁判对击球区的独裁控制的人通常会引用三个论点:

1.首先是机器人裁判尚未被证明足够精确。但是,如果这是真的,为什么美国职业棒球大联盟甚至向电视广播机构提供每个投球的电子跟踪结果呢?难道它不支持自己的数据吗?

2.第二个批评是,使用机器人 umps 会破坏球场框架的“技能”,就好像美国职业棒球大联盟有保护作弊捕手的合法利益一样。

3.第三个批评是,美国职业棒球大联盟(MLB)裁判在判球和击球方面已经做得足够好,因此不需要这项技术。为了支持这一论点,他们引用了数据,证明裁判平均已经正确判罚了约 93% 的球和好球。

但考虑到大量的“简单”击球判罚,这种说法是错误的。泥土中的投球、将击球手击退的投球、或者偏离击球区一英尺外的投球,都是明显的球。 3-0 或 3-1 的球从中间射出并被射出是明显的好球。

裁判员真正受薪的目的是让边际判罚正确。如果你从 MLB 吹捧的 93% 的“正确”数字中减去这些“简单”的判罚,结果会发现,大联盟的 umps错过了大约四分之一的可错过的击球呼叫

从这个角度来看,表扬裁判的判罚正确率达到 93%,就像表扬学生在数学考试中获得 93 分,其中四分之三的问题是“二加二等于多少?”

击球手和投手都知道所有这些,这就是为什么没有什么比在禁区外的球场上裁判错误地喊出“好球”而导致击球手陷入两击更令击球手愤怒的了。顺便说一句,这也是为什么很多击球手“钓鱼”投球的原因:他们不相信裁判会做出正确的判罚。

当投手最好的一击投球击中角球或膝盖时,裁判员错误地称其为球,并在此过程中将计数杠杆明确地转向击球手,投手也会抱怨。

就我个人而言,我会全力以赴让机器人裁判完全接管击球呼叫,但从情感上来说,MLB 还没有准备好走那么远。它至少愿意尝试挑战系统,该系统将给予每支球队两次错误判罚的上诉机会。

这可能不是一个完美的解决方案,但它比现状要好得多。

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